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Digital B2b: dati, AI e automazione ridisegnano le relazioni tra imprese

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Digital B2b: dati, AI e automazione ridisegnano le relazioni tra imprese

Fornito da: Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano

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Il Digital B2b italiano guarda al futuro, ma molte imprese devono ancora superare sistemi legacy, processi frammentati e una digitalizzazione incompleta. La Ricerca dell’Osservatorio Digital B2b fotografa il mercato, il livello di maturità delle aziende e i megatrend destinati a trasformare nei prossimi anni le relazioni tra imprese.

30 Settembre 2026

Il Digital B2b italiano sta attraversando una fase di forte evoluzione. Digitalizzazione, automazione, Intelligenza Artificiale e nuove normative europee stanno creando le condizioni per processi sempre più integrati, interoperabili e tracciabili. Ma il percorso è ancora incompleto: molte aziende continuano a fare i conti con sistemi legacy, processi stratificati e iniziative digitali ancora isolate.

Nel 2025, il mercato italiano del Digital B2b ha raggiunto un valore di 4,9 miliardi di euro. A trainarlo sono soprattutto i servizi professionali e di implementazione, la manutenzione e il supporto e i servizi di gestione documentale As-a-Service. Nonostante questa crescita, il livello di maturità delle imprese resta molto eterogeneo: il 56% delle aziende è ancora nella fase degli “Emergenti digitali”, mentre solo una quota limitata raggiunge i livelli più avanzati di trasformazione.

La differenza si riflette direttamente sulle performance operative. Le aziende più mature riescono a gestire più velocemente il ciclo dell’ordine, mostrano una migliore capacità di governare i carichi di lavoro e incontrano meno criticità nella gestione della compliance. La digitalizzazione dei processi B2b emerge quindi come una leva concreta di efficienza, sostenibilità operativa e conformità normativa.

Lo studio guarda anche ai prossimi cinque-dieci anni, individuando undici megatrend destinati a ridisegnare il mercato. Il passaggio fondamentale sarà quello “From Documents to Data Flows”: dai documenti scambiati come file statici a flussi continui di dati strutturati, certificati e sincronizzati in tempo reale tra organizzazioni.

In questo scenario crescerà anche il ruolo dell’Intelligenza Artificiale. Con l’Agent-Driven Automation, gli agenti software potranno interpretare contesti, prendere decisioni operative e gestire in autonomia parti sempre più ampie dei processi B2b. Parallelamente, interfacce conversazionali, interoperabilità intelligente, ecosistemi collaborativi e compliance integrata nei processi contribuiranno a ridefinire il modo in cui le imprese collaborano e scambiano informazioni.

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