La gestione integrata dei dati è una priorità strategica della governance aziendale. Poter contare su un patrimonio informativo unificato, affidabile e accessibile consente di fondare decisioni e strategie su evidenze solide. Eppure, oggi, molte imprese faticano a compiere questo cambio di passo. Nelle organizzazioni sistemi distribuiti, fonti eterogenee e logiche applicative a silos minano la fiducia nel dato. Il risultato è che manager e team operano senza una bussola data driven univoca. Le conseguenze di questa frammentazione compromettono la velocità e l’efficacia del business.
«In uno scenario dominato da imprevedibilità, volatilità e complessità operativa e tecnologica, la gestione integrata dei dati è la condizione essenziale perché un’impresa possa rimanere competitiva – sottolinea Eligio Papa, Head of SAP Business Technology Platform di SAP Italia -. Accumulare informazioni non basta. È necessario saperle organizzare e gestire in modo che diventino un patrimonio condiviso, affidabile e utilizzabile in tempo reale da tutte le funzioni aziendali. È proprio questa capacità di governo che genera fiducia: senza, il dato resta un elemento difficile da interpretare e incapace di orientare decisioni realmente strategiche. Lo conferma anche una nostra ricerca condotta su 575 aziende italiane di medio-grandi dimensioni: solo il 51% dei manager dichiara di avere piena fiducia nella qualità dei propri dati. Letto al negativo significa che la metà delle aziende non è confidente. Questo grosso limite informativo porta destabilizzazione. Non comporta solo difficoltà a prendere scelte sicure. È un ostacolo all’adozione dell’AI in particolare, con un rallentamento dei progetti di trasformazione digitale».
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Dal caos informativo al divario nei dati
Dalla ricerca SAP emerge un quadro chiaro. Il primo punto di attenzione è che la qualità insufficiente del dato impedisce di avere analisi affidabili. Il secondo è un disallineamento tra IT e funzioni di business che rallenta i progetti e moltiplica le incomprensioni. Il terzo è la difficoltà di integrare sistemi eterogenei che alimenta compartimentazione e ridondanza informativa. Il risultato è che le imprese fanno più fatica a innovare, rischiano previsioni errate e continuano a investire in soluzioni incrementali invece che in trasformazioni strutturali.
«Le aziende di oggi si trovano di fronte a una sfida critica: il divario nei dati – sottolinea Papa -. Nonostante i decisori e gli esperti di tecnologia si affidino ai dati quotidianamente, la mancanza di un contesto integrato rallenta i segnali fondamentali necessari per guidare le organizzazioni verso un reale approccio data-driven. Per colmare il gap servono insight in tempo reale e contestualizzati, basati su un modello di dati armonizzato capace di connettere piattaforme e applicazioni. Soprattutto nell’era dell’AI, in cui è fondamentale mettere in relazione le corrette informazioni per generare insight pertinenti di tipo predittivo e prescrittivo».
Dalla frammentazione alla fiducia: il dato come capitale aziendale
È fondamentale dotarsi di un’infrastruttura che non si limita a raccogliere informazioni, ma le governa e le rende utilizzabili in modo coerente in modo che ogni funzione aziendale abbia le informazioni giuste al momento giusto. È questo il ruolo del SAP Business Data Cloud, la soluzione con cui la casa di Walldorf porta i dati al centro della governance. Non è un semplice repository, ma un ambiente che armonizza, certifica e connette i dati SAP e non SAP lungo tutto il loro ciclo di vita, garantendo a tutte le linee di business disponibilità in tempo reale e mantenendo intatto il valore di business.
Pensato per trasformare patrimoni informativi frammentati in insight integrati, affidabili e pronti all’azione, SAP Business Data Cloud va oltre la logica di archiviazione. Il suo valore nasce dalla capacità di armonizzare modelli di dati diversi, eliminare duplicazioni e garantire che ogni decisione si fondi su una base consistente e condivisa. In questo modo, i dati diventano davvero un capitale aziendale di grande valore, pronto a sostenere processi critici e a orientare strategie e innovazione su larga scala.
«La fiducia nei dati nasce da strutture di governance solide, capaci di assicurare che le informazioni siano accurate, consistenti e utilizzabili – prosegue Papa -. Non basta inseguire un’idea astratta di qualità perfetta: serve un approccio pragmatico, che permetta alle organizzazioni di concentrare gli sforzi dove davvero conta. Le aziende che hanno sviluppato strategie di successo lo dimostrano: danno priorità ai dati più critici per le decisioni, definiscono standard di qualità contestuali, legati all’uso reale del business, e ottimizzano le risorse allineando gli investimenti con le priorità aziendali. È questa concretezza che trasforma i dati in patrimonio condiviso e, attraverso SAP BDC, in insight azionabili capaci di orientare prodotti, processi e progetti di crescita e di connettere insight e decisioni aziendali nell’era dell’AI».
Come funziona SAP Business Data Cloud
SAP Business Data Cloud integra in modo nativo le applicazioni mission-critical, SAP e non SAP, riconducendo i flussi informativi a un modello dati unificato e coerente. I dati vengono così armonizzati e certificati, eliminando duplicazioni e incoerenze, per diventare immediatamente utilizzabili in analisi e processi. Su questa base si innestano le funzionalità avanzate di data engineering e analytics abilitate dalla tecnologia Databricks: pipeline di preparazione e arricchimento trasformano i dati grezzi in informazioni contestualizzate e semanticamente ricche, pronte ad alimentare applicazioni intelligenti e decisioni predittive e prescrittive. È proprio questa affidabilità a costituire il presupposto per sviluppare un’AI contestualizzata e responsabile.
«I vantaggi chiave di SAP Business Data Cloud si riflettono su più dimensioni – precisa Papa -. Significa poter automatizzare decisioni critiche, dalla gestione del capitale circolante alle vendite e alla distribuzione fino all’analisi delle persone, liberando tempo e risorse per attività a maggiore valore. Significa trasformare i processi grazie ad applicazioni intelligenti che apprendono in tempo reale e si adattano ai cambiamenti, garantendo continuità operativa dinamica. Significa connettere tutte le fonti mission-critical in un ecosistema aperto, eliminando frammentazioni e duplicazioni. E, soprattutto, significa avere un’AI realmente affidabile, perché basata su dati certificati e governati: l’unica condizione che consente di sviluppare soluzioni generative responsabili e davvero utili al business, constendo alle imprese di affrontare le sfide di oggi con fiducia e di costruire un futuro resiliente».
Dalla strategia alla pratica: il caso Henkel
Il valore di SAP Business Data Cloud emerge chiaramente nel percorso intrapreso da Henkel, multinazionale del settore chimico e dei beni di consumo. L’integrazione della piattaforma ha permesso all’azienda di colmare il divario nei dati, unificando fonti eterogenee e rendendole semanticamente ricche e armonizzate. Questo approccio ha trasformato il modo in cui Henkel gestisce e utilizza i propri asset informativi: processi più snelli, accesso in tempo reale ai dati più aggiornati e una base solida per alimentare applicazioni di AI e progetti di innovazione.
«SAP Business Data Cloud ci aiuterà a sbloccare il valore dei nostri dati e a promuovere l’innovazione in tutta l’azienda – sottolinea Markus Hartmann, Corporate Vice President e Head of Business Technology and Region Europe, APAC e IMEA di Henkel –. I suoi data product, arricchiti di contesto semantico e integrati con Databricks, ci permetteranno di migliorare i data product esistenti, modellare nuovi scenari e sfruttare gli insight dell’AI, costruendo un futuro sostenibile per i nostri ecosistemi di dati».
Mettere ordine nel caos informativo, armonizzare i dati e portarli al servizio dell’AI è la sfida che definirà la competitività dei prossimi anni. Di questo e di come piattaforme come SAP Business Data Cloud possano trasformare insight in decisioni concrete si parlerà il 15 ottobre a Milano, durante SAP NOW AI Tour.
Per partecipare all’evento è possibile iscriversi qui.
