intelligenza artificiale

Data diet: il ruolo centrale della strategia dati per l’AI

Una riflessione sulla strategia dati per l’AI: qualità, velocità e governance come elementi chiave per rendere l’intelligenza artificiale davvero efficace, etica e sostenibile nelle organizzazioni in continua evoluzione

Pubblicato il 29 ott 2025

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Mattia Lanzarone

L’Intelligenza Artificiale non vive di algoritmi, ma di dati ben strutturati e governati. L’immagine più efficace per comprendere questa relazione è quella evocata da Paola Falcone, Strategic Account Manager di Aval, durante un confronto sui modelli generativi e sull’efficienza dei sistemi aziendali in occasione dei Digital360 Awards 2025: «I modelli di AI sono come una Ferrari potentissima parcheggiata in garage. Mancando la benzina, non può partire. E la benzina, in questo caso, sono i dati». Una metafora che racchiude il senso profondo della strategia dati per l’AI: la potenza dell’intelligenza artificiale è nulla senza una base informativa coerente, continua e di qualità.

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Mattia Lanzarone

Appassionato di videogiochi, musica e cultura digitale, ho sempre vissuto la tecnologia prima di tutto come spazio di scoperta e immaginazione. Dopo la laurea in Scienze Umanistiche per la Comunicazione all’Università degli Studi di Milano e un master in Editoria e Produzione Musicale e Audiovisiva alla Scuola di Comunicazione IULM, mi sono dedicato alla creazione di contenuti e alla definizione del linguaggio di progetti innovativi. Ho lavorato su tone of voice e brand book per esperienze tecnologiche come Futura by Plenitude, affiancando brand e istituzioni nella narrazione di percorsi immersivi e digitali