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Data center nell’era dell’AI: come valutare i rischi e l’importanza delle certificazioni

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Online - 18 Nov 2026

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18 Novembre 2026

Dall’assessment agli standard internazionali: un percorso concreto per affrontare le nuove sfide di efficienza energetica, resilienza, sicurezza e sostenibilità

Il data center è pronto per l’AI?

L’intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente requisiti e criticità dei data center. Aumentano la capacità di calcolo richiesta, la densità dei workload e, di conseguenza, i fabbisogni di energia, raffreddamento e continuità operativa. Ma quanto il proprio data center è pronto a sostenere questa trasformazione? Dove si concentrino i principali gap? Quali investimenti realmente prioritari?

È qui che assessment, standard internazionali e certificazione assumono un valore che va oltre la compliance o l’obbligo normativo. Standard come ISO/IEC 22237 ed EN 50600 permettono di adottare criteri riconosciuti per valutare infrastrutture, impianti, sicurezza e processi operativi. L’assessment consente di misurare la situazione di partenza e individuare le aree da migliorare; il percorso di certificazione traduce queste evidenze in interventi, responsabilità e priorità verificabili.

La certificazione diventa così il riconoscimento di un percorso di miglioramento, utile anche per supportare le decisioni di investimento, dialogare con il board e dimostrare a clienti e stakeholder il livello di affidabilità dell’infrastruttura.

Cosa approfondiremo

  • Valutare lo stato attuale del data center, impostando un assessment che permetta di individuare gap, rischi e priorità rispetto alle nuove esigenze generate dall’AI.
  • Migliorare l’efficienza energetica, verificando consumi, alimentazione, raffreddamento e capacità di misurare le performance energetiche, anche attraverso riferimenti come ISO 50001.
  • Rafforzare resilienza e continuità operativa, valutando disponibilità dell’infrastruttura, ridondanza, gestione degli incidenti e business continuity, in relazione agli standard specifici dei data center e a framework come ISO 22301.
  • Governare cybersecurity e compliance, mettendo in relazione protezione fisica e digitale dell’infrastruttura, ISO 27001, requisiti NIS2 e obblighi previsti per le infrastrutture critiche.
  • Valutare l’impatto sul territorio, considerando consumi di energia e acqua, aspetti ambientali, localizzazione dell’infrastruttura e rapporto con amministrazioni e comunità, anche alla luce di sistemi di gestione come ISO 14001.
  • Sviluppare le competenze necessarie a governare il percorso, comprendendo quali professionalità interne ed esterne servono per valutare correttamente infrastrutture sempre più complesse e multidisciplinari.
  • Trasformare compliance e standard in una leva di business, utilizzando le evidenze raccolte per definire le priorità di investimento, sostenere le decisioni del board, aumentare l’affidabilità dei servizi e migliorare l’accesso a clienti e opportunità di mercato.

Un approccio concreto e business-oriented

Il webinar adotterà un approccio concreto e business-oriented: partiremo dalle pressioni che l’AI sta esercitando sui data center per capire come valutare la situazione attuale, come impostare un percorso di miglioramento e come (e perché) arrivare alla certificazione.

L’obiettivo è offrire ai decision maker gli strumenti per leggere standard e requisiti come criteri utili a prendere decisioni, anziché come una checklist di adempimenti.

Speaker

Gabriele Picchi, Cybersecurity & AI, GRC Strategic Advisor DNV
Ilaria Savini, Innovation & ICT BD, Strategy and Growth Director Italy & Adriatics DNV

Moderatore:
Vincenzo Zaglio, Direttore di ZeroUNO Nextwork360

Analista:
Nicola Ciani, Research Analyst Osservatori Digital Innovation

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