Chief Data Officer: Obiettivi & Responsabilità

Il Chief Data Officer è una figura professionale con competenze interdisciplinari che ha il compito di definire e governare la strategia di valorizzazione dei dati, in modo tale da supportare efficacemente il raggiungimento degli obiettivi di business.

Pubblicato il 30 Giu 2016

Il Chief Data Officer coordina un team di lavoro dedicato e ha il compito di fornire delle linee guida per una corretta acquisizione, gestione e analisi dei dati, monitorandone la corretta applicazione.
Il Cdo, inoltre, attraverso un utilizzo efficace dei dati, è responsabile di guidare l’organizzazione nell’identificazione di opportunità di business innovative.

Attività

  • Definire e governare la strategia per la gestione del ciclo di vita del dato.
  • Definire e governare la strategia per la gestione dei sistemi di Big Data Analytics & Business Intelligence.
  • Governare i progetti di Big Data Analytics & Business Intelligence.
  • Tradurre e condividere l’esito dei progetti con le Line of Business.
  • Presidiare l’architettura tecnologica di integrazione e analisi dei dati.
  • Gestire la qualità e la sicurezza del dato.
  • Gestire le attività di scouting tecnologico.
  • Supportare il Recruiting del personale dedicato alla propria area.

Conoscenze tecniche

  • Conoscenza di stato socio-economico e contesto settoriale in cui opera l’azienda (business driver) e dei processi di business.
  • Conoscenza del processo di Data Management (Data Architecture Management, Data Governance, Data Quality Management, …).
  • Conoscenza di metodi e strumenti di Information Governance (Data workflow, Data sources, Data vendor capabilities, Data definition, Data access, Data policy, Data standard).
  • Conoscenza dello stato dell’arte del mercato, con particolare riferimento ad architetture, applicazioni e tecnologie innovative (per esempio Machine learning).

* Laura Cavallaro e Marco Planzi, Associate Partner, P4I – Partners4Innovation
www.digital360.it/p4i/

Per maggiori informazioni: Big data analytics, come fare e quali le competenze necessarie

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